Вход в личный кабинет         RU  EN

Детальная информация об издании

Миллер Джеймс Д. Внедрение Splunk 7
Однотомник.
2019

Внедрение Splunk 7

2019
Москва
ДМК Пресс
Аннотация

Splunk — ведущая платформа, реализующая эффективные методологии поиска, мониторинга и анализа больших данных с постоянно растущим объемом. Эта книга позволит вам реализовать новые услуги и использовать их для быстрой и эффективной обработки машинных данных. Вы познакомитесь со всеми возможностями и улучшениями в Splunk 7, включая новые модули Splunk Cloud и Machine Learning Toolkit. Научитесь эффективно использовать поисковые запросы и метасимволы, а также работать с полями и расширениями диаграмм. Узнаете, как создавать модель данных, еще больше ускоряющих поиск. Рассмотрите язык XML определения дашбордов, приемы работы с приложениями, настройкой и расширениями Splunk. К концу книги вы получите рекомендации и советы, которые помогут вам эффективно внедрить Splunk

Доступность

1 экз. для работы только в библиотеке
Забронировать
Зал литературы по естественным и техническим наукам Подробнее о фонде
Тип Однотомник.
Объем 489 с.
Размеры 22 см.
ISBN 978-5-97060-698-8
Язык Русский
Язык оригинала Английский
ББК 32.97:8
Библиографическое описание
 

Возможно, эти издания вас заинтересуют:

Агальцов В. П., Локальные базы данных. Базы данных Кн. 1 — 2020
Агальцов В. П., Локальные базы данных. Базы данных Кн. 1 — 2020
Голицына О. Л., Основы проектирования баз данных. учебное пособие для студентов учреждений среднего профессионального образования. [по специальности 230401
Голицына О. Л., Основы проектирования баз данных. учебное пособие для студентов учреждений среднего профессионального образования. [по специальности 230401 "Информационные системы (по отраслям)"] — 2015 (Профессиональное образование)
Мартишин С. А., Базы данных. работа с распределенными базами данных и файловыми системами на примере MongoDB и HDFS с использованием Node.js, Express.js, Apache Spark и Scala. учебное пособие. для студентов, бакалавров и магистрантов направлений подготовки
Мартишин С. А., Базы данных. работа с распределенными базами данных и файловыми системами на примере MongoDB и HDFS с использованием Node.js, Express.js, Apache Spark и Scala. учебное пособие. для студентов, бакалавров и магистрантов направлений подготовки "Информатика и вычислительная техника", "Информационные системы и технологии", "Программная инженерия", "Прикладная математика и информатика", "Прикладная информатика", "Управление в технических системах", "Бизнес-информатика", "Педагогическое образование" (профиль "Информатика") — 2023 (Высшее образование - Бакалавриат. серия основана в 1996 г.) (Бакалавриат)
Марц Н., Большие данные. принципы и практика построения масштабируемых систем обработки данных в реальном времени — 2018
Марц Н., Большие данные. принципы и практика построения масштабируемых систем обработки данных в реальном времени — 2018
Нархид Н., Apache Kafka. Потоковая обработка и анализ данных — 2020 (Бестселлеры O`Reilly)
Нархид Н., Apache Kafka. Потоковая обработка и анализ данных — 2020 (Бестселлеры O`Reilly)
Ын А., Теоретический минимум по Big Data. Всё, что нужно знать о больших данных — 2019 (Библиотека программиста)
Ын А., Теоретический минимум по Big Data. Всё, что нужно знать о больших данных — 2019 (Библиотека программиста)
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

Федеральное государственное бюджетное учреждение культуры
«Российская государственная библиотека для молодёжи» Главное здание 107061 Москва, ул. Б. Черкизовская, дом 4, корпус 1
Метро «Преображенская площадь» (выход №5)
Телефон для справок: +7 499 670-80-01
E-mail: info@rgub.ru

Филиал библиотеки — МИКК «Особняк В.Д. Носова» 107023 Москва, ул. Электрозаводская, 12, стр. 1
Метро «Электрозаводская»
Телефоны для справок: +7 499 670-80-01 (доб. 600)
E-mail: mansion@rgub.ru

Яндекс.Метрика

© Российская государственная библиотека для молодёжи, 2004 — 2025