Вход в личный кабинет         RU  EN

Детальная информация об издании

 MySQL 8 для больших данных
Однотомник.
2018

MySQL 8 для больших данных

2018
Москва
ДМК Пресс
Аннотация

В этой книге вы познакомитесь с тем, ак администраторы баз данных могли бы использовать MySQL для обработки миллиардов записей и извлечения данных с производительностью, равнимой или превосходящей коммерческие решения для СУБД с более высокими затратами. Показано как реализовывать успешную стратегию больших данных с помощью таких технологий как Apache Hadoop, MapReduce и MySQL Applier. Издание будет полезно администраторам баз данных MySQL и специалистам по большим данным.

Доступность

1 экз. можно взять на дом
Забронировать
Зал литературы по естественным и техническим наукам Подробнее о фонде
Тип Однотомник.
Объем 225 с.
Размеры 22 см.
ISBN 978-5-97060-653-7
Язык Русский
Язык оригинала Английский
ББК 32.97:8
Библиографическое описание
 

Возможно, эти издания вас заинтересуют:

Рогов Е. В., PostgreSQL 16 изнутри — 2024
Рогов Е. В., PostgreSQL 16 изнутри — 2024
Цехановский В. В., Управление данными — 2015
Цехановский В. В., Управление данными — 2015
Хейдт М., Изучаем pandas. Высокопроизводительная обработка и анализ данных в Python — 2019
Хейдт М., Изучаем pandas. Высокопроизводительная обработка и анализ данных в Python — 2019
Стасышин В. М., Базы данных: технологии доступа. учебное пособие для академического бакалавриата — 2020 (Высшее образование)
Стасышин В. М., Базы данных: технологии доступа. учебное пособие для академического бакалавриата — 2020 (Высшее образование)
Мартишин С. А., Базы данных. работа с распределенными базами данных и файловыми системами на примере MongoDB и HDFS с использованием Node.js, Express.js, Apache Spark и Scala. учебное пособие. для студентов, бакалавров и магистрантов направлений подготовки
Мартишин С. А., Базы данных. работа с распределенными базами данных и файловыми системами на примере MongoDB и HDFS с использованием Node.js, Express.js, Apache Spark и Scala. учебное пособие. для студентов, бакалавров и магистрантов направлений подготовки "Информатика и вычислительная техника", "Информационные системы и технологии", "Программная инженерия", "Прикладная математика и информатика", "Прикладная информатика", "Управление в технических системах", "Бизнес-информатика", "Педагогическое образование" (профиль "Информатика") — 2023 (Высшее образование - Бакалавриат. серия основана в 1996 г.) (Бакалавриат)
Силен Д., Основы Data Science и Big Data. Python и наука о данных — 2017
Силен Д., Основы Data Science и Big Data. Python и наука о данных — 2017
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

Федеральное государственное бюджетное учреждение культуры
«Российская государственная библиотека для молодёжи» Главное здание 107061 Москва, ул. Б. Черкизовская, дом 4, корпус 1
Метро «Преображенская площадь» (выход №5)
Телефон для справок: +7 499 670-80-01
E-mail: info@rgub.ru

Филиал библиотеки — МИКК «Особняк В.Д. Носова» 107023 Москва, ул. Электрозаводская, 12, стр. 1
Метро «Электрозаводская»
Телефоны для справок: +7 499 670-80-01 (доб. 600)
E-mail: mansion@rgub.ru

Яндекс.Метрика

© Российская государственная библиотека для молодёжи, 2004 — 2025