Вход в личный кабинет         RU  EN

Детальная информация об издании

Панкратова Екатерина Владимировна Анализ данных в программе SPSS для начинающих социологов
Однотомник.
2020

Анализ данных в программе SPSS для начинающих социологов

2020
Москва
URSS
Аннотация

В учебном пособии рассмотрены основы статистического, регрессионного, кластерного и факторного анализа. На примерах доступно и подробно представлено решение основных задач обработки данных в пакете SPSS. Даны рекомендации по построению таблиц и рисунков, правила написания отчета о социологическом исследовании. Издание адресовано студентам, аспирантам, проходящим обучение по направлению подготовки «Социология», а также практикующим социологам и специалистам, которые в своей профессиональной деятельности имеют дело с интерпретацией результатов социологических исследований, всем, кто интересуется проблемами анализа данных в программе SPSS.

Доступность

1 экз. можно взять на дом
Забронировать
Зал литературы по естественным и техническим наукам Подробнее о фонде
Тип Однотомник.
Объем 198 с.
Размеры 21 см.
ISBN 978-5-9710-7141-9
Язык Русский
ББК 32.97:8
Библиографическое описание
 

Возможно, эти издания вас заинтересуют:

Полищук Ю. В., Базы данных и их безопасность. учебное пособие. для студентов образовательных организаций высшего образования, обучающихся по специальности 10.05.03
Полищук Ю. В., Базы данных и их безопасность. учебное пособие. для студентов образовательных организаций высшего образования, обучающихся по специальности 10.05.03 "Информационная безопасность автоматизированных систем" — 2020 (Высшее образование. Специалитет)
Мартишин С. А., Базы данных. работа с распределенными базами данных и файловыми системами на примере MongoDB и HDFS с использованием Node.js, Express.js, Apache Spark и Scala. учебное пособие. для студентов, бакалавров и магистрантов направлений подготовки
Мартишин С. А., Базы данных. работа с распределенными базами данных и файловыми системами на примере MongoDB и HDFS с использованием Node.js, Express.js, Apache Spark и Scala. учебное пособие. для студентов, бакалавров и магистрантов направлений подготовки "Информатика и вычислительная техника", "Информационные системы и технологии", "Программная инженерия", "Прикладная математика и информатика", "Прикладная информатика", "Управление в технических системах", "Бизнес-информатика", "Педагогическое образование" (профиль "Информатика") — 2023 (Высшее образование - Бакалавриат. серия основана в 1996 г.) (Бакалавриат)
Бахши С., Power BI: моделирование на экспертном уровне. построение оптиальных моделей данных с использрованием Power BI — 2022
Бахши С., Power BI: моделирование на экспертном уровне. построение оптиальных моделей данных с использрованием Power BI — 2022
Робинсон Я., Графовые базы данных: новые возможности для работы со связанными данными — 2016
Робинсон Я., Графовые базы данных: новые возможности для работы со связанными данными — 2016
Лэм Ч., Hadoop в действии — 2019
Лэм Ч., Hadoop в действии — 2019
Рогов Е. В., PostgreSQL 16 изнутри — 2024
Рогов Е. В., PostgreSQL 16 изнутри — 2024
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

Федеральное государственное бюджетное учреждение культуры
«Российская государственная библиотека для молодёжи» Главное здание 107061 Москва, ул. Б. Черкизовская, дом 4, корпус 1
Метро «Преображенская площадь» (выход №5)
Телефон для справок: +7 499 670-80-01
E-mail: info@rgub.ru

Филиал библиотеки — МИКК «Особняк В.Д. Носова» 107023 Москва, ул. Электрозаводская, 12, стр. 1
Метро «Электрозаводская»
Телефоны для справок: +7 499 670-80-01 (доб. 600)
E-mail: mansion@rgub.ru

Яндекс.Метрика

© Российская государственная библиотека для молодёжи, 2004 — 2025