Вход в личный кабинет         RU  EN

Детальная информация об издании

Лемер Джим Нечеткое сопоставление данных в SQL
Однотомник.
2024

Нечеткое сопоставление данных в SQL

2024
Астана
Sprint book
Аннотация

Если бы вам предоставили два разных, но связанных между собой набора данных, какие инструменты вы бы использовали для поиска совпадений? А если все, что у вас есть, — это доступ к базе данных через SQL SELECT? Джим Лемер предлагает лучшие практики, методики и приемы, которые помогут вам импортировать, очищать, сопоставлять, оценивать и осмысливать разнообразные данные с помощью SQL. Администраторы баз данных, программисты, бизнес-аналитики и специалисты по исследованию данных узнают, как выявлять и удалять дубликаты, разбирать строки, извлекать данные из XML и JSON, генерировать SQL с помощью SQL, упорядочивать данные и готовить наборы данных, а также применять подходы к качеству данных и ETL для поиска сходств и различий между различными выражениями одних и тех же данных. Примеры, приведенные в книге, полны реальных приемов и содержат рабочий код.

Доступных для бронирования экземпляров в данный момент нет
Зал литературы по естественным и техническим наукам Подробнее о фонде
Тип Однотомник.
Возрастные ограничения 16+
Объем 286 с.
Размеры 23 см.
ISBN 978-601-08-4037-9
Язык Русский
Язык оригинала Английский
ББК 32.97
Библиографическое описание
 

Возможно, эти издания вас заинтересуют:

Панкратова Е. В., Анализ данных в программе SPSS для начинающих социологов. [учебное пособие] — 2020
Панкратова Е. В., Анализ данных в программе SPSS для начинающих социологов. [учебное пособие] — 2020
Садаладж П. Д., NoSQL. новая методология разработки нереляционных баз данных — 2017
Садаладж П. Д., NoSQL. новая методология разработки нереляционных баз данных — 2017
Мартишин С. А., Базы данных. работа с распределенными базами данных и файловыми системами на примере MongoDB и HDFS с использованием Node.js, Express.js, Apache Spark и Scala. учебное пособие. для студентов, бакалавров и магистрантов направлений подготовки
Мартишин С. А., Базы данных. работа с распределенными базами данных и файловыми системами на примере MongoDB и HDFS с использованием Node.js, Express.js, Apache Spark и Scala. учебное пособие. для студентов, бакалавров и магистрантов направлений подготовки "Информатика и вычислительная техника", "Информационные системы и технологии", "Программная инженерия", "Прикладная математика и информатика", "Прикладная информатика", "Управление в технических системах", "Бизнес-информатика", "Педагогическое образование" (профиль "Информатика") — 2023 (Высшее образование - Бакалавриат. серия основана в 1996 г.) (Бакалавриат)
Силен Д., Основы Data Science и Big Data. Python и наука о данных — 2020
Силен Д., Основы Data Science и Big Data. Python и наука о данных — 2020
Жао Э., SQL. MySQL, Oracle, PostgreSQL, SQL Server, SQLite — 2024 (Бестселлеры O`Reilly)
Жао Э., SQL. MySQL, Oracle, PostgreSQL, SQL Server, SQLite — 2024 (Бестселлеры O`Reilly)
Агальцов В. П., Распределенные и удаленные базы данных. Базы данных Кн. 2 — 2014
Агальцов В. П., Распределенные и удаленные базы данных. Базы данных Кн. 2 — 2014
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

Федеральное государственное бюджетное учреждение культуры
«Российская государственная библиотека для молодёжи» Главное здание 107061 Москва, ул. Б. Черкизовская, дом 4, корпус 1
Метро «Преображенская площадь» (выход №5)
Телефон для справок: +7 499 670-80-01
E-mail: info@rgub.ru

Филиал библиотеки — МИКК «Особняк В.Д. Носова» 107023 Москва, ул. Электрозаводская, 12, стр. 1
Метро «Электрозаводская»
Телефоны для справок: +7 499 670-80-01 (доб. 600)
E-mail: mansion@rgub.ru

Яндекс.Метрика

© Российская государственная библиотека для молодёжи, 2004 — 2025